近日，我校麻豆做爱视频 顾耀东教授团队联合瑞典皇家理工麻豆做爱视频、新西兰奥克兰大学在Nature旗下顶尖期刊《npj Digital Medicine》（中科院医学一区Top期刊，影响因子12.4）上发表了题为《Integrating personalized shape prediction, biomechanical modeling, and wearables for bone stress prediction in runners》的研究论文。这是本研究团队在运动医学与数字健康交叉领域取得的重要进展，研究融合个性化骨骼形态预测、生物力学建模与可穿戴设备实现跑步者骨应力动态监测。顾耀东教授为论文唯一通讯作者，第一作者相亮亮博士毕业于麻豆做爱视频 ，目前就职于瑞典皇家理工麻豆做爱视频。

跑步相关骨应力损伤是运动员与运动爱好者面临的常见健康问题，而现有临床检测手段多依赖静态医学影像或回顾性分析，难以实现运动过程中骨应力的实时预测与损伤预警。如何通过动态建模技术结合可穿戴设备数据，建立个性化骨应力预测系统，一直是运动医学与生物力学领域的难点。

研究团队提出了一套多模态融合技术框架：首先基于跑步者的医学影像数据构建个性化骨骼三维形态预测模型，继而通过高精度生物力学仿真计算不同运动姿态下的应力分布，最后整合智能穿戴设备实时采集的步态、地面反作用力等动态数据，实现对胫骨等易损伤部位应力值的动态预测。

期刊介绍

《npj Digital Medicine》是Nature出版集团旗下专注于数字医疗创新的权威期刊，位列中科院医学一区Top，聚焦人工智能、可穿戴设备、远程医疗等领域的突破性研究。其刊发的论文需通过Nature标准的多轮同行评审，以严苛的学术质量要求著称，被誉为“数字健康领域的风向标”。

点击下方查看原文：

//doi.org/10.1038/s41746-025-01677-0